最近后台很多人问我,AI中转站注册好了,但不知道怎么配置到自己的开发工具里。想在Cursor里用Claude Code,在VSCode里装插件,但看文档看得一头雾水。
说实话,配置这件事比很多人想象的要简单,关键是要知道改哪些地方。这篇就把主流开发工具的配置方法全部讲一遍,从Claude Code到Cursor,从VSCode插件到命令行工具,手把手教你们配好。
以mkehub为例,其他平台大同小异,改个地址和Key就行。
文章目录
新手必读,配置前准备工作
开始配置之前,确保你已经有了这些东西:
1. 一个AI中转站的账号和API Key,还没注册的先去注册:https://api.mkehub.com/
2. 对应的API Key,格式大概是sk-xxx这样的,复制保存好。
3. 你要配置的开发工具,比如Cursor、VSCode等。
准备好之后,下面的配置教程跟着做就行。
Claude Code配置教程
Claude Code是Anthropic官方的命令行工具,用起来很爽,但默认只能调用Anthropic官方接口。下面教你怎么改成用中转站。
方法一,环境变量配置(推荐)
最简单的方式,直接设置环境变量就行。
Mac或Linux用户,在终端输入:
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-your-api-key-here" export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.mkehub.com/v1/anthropic"
Windows用户,用PowerShell:
$env:ANTHROPIC_API_KEY="sk-your-api-key-here" $env:ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.mkehub.com/v1/anthropic"
设置完之后直接运行claude-code就能用了。
方法二,配置文件方式
如果你想持久化配置,可以创建一个配置文件。
Claude Code的配置文件一般在~/.claude/目录下,创建一个settings.json:
{
"api_key": "sk-your-api-key-here",
"base_url": "https://api.mkehub.com/v1/anthropic"
}这样每次启动都会自动读取这个配置。
方法三,临时指定
如果只是临时用一次,可以用命令行参数:
ANTHROPIC_API_KEY="sk-your-api-key-here" ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.mkehub.com/v1/anthropic" claude-code
验证配置是否成功
配置完之后,运行一下:
claude-code --version
如果能正常显示版本号,说明配置成功了。
然后让Claude Code帮你写点代码,测试一下能不能正常调用。
Cursor配置教程
Cursor是一个内置AI功能的代码编辑器,配置中转站之后可以省钱不少。
方法一,Settings配置(最简单)
打开Cursor,点击左下角的设置图标,找到Models选项。
在API Key那里填入你的Key:sk-your-api-key-here
在Custom API Base URL那里填入:https://api.mkehub.com/v1
保存之后Cursor就会用中转站的接口了。
方法二,Cursor Settings JSON
也可以直接在Settings里切换到JSON模式,添加这些配置:
{
"cursor.modelApiKey": "sk-your-api-key-here",
"cursor.customApiBase": "https://api.mkehub.com/v1"
}验证配置是否成功
配置完之后,打开一个代码文件,按Ctrl+L调出AI对话,让它帮你写段代码。
如果能正常返回结果,说明配置成功了。
VSCode插件配置教程
VSCode本身没有内置AI功能,但可以通过插件来实现。推荐使用 Continue 或 CodeGPT 这类插件。
Continue插件配置
Continue是一个功能很强大的VSCode AI插件,支持自定义中转站。
第一步,安装Continue插件。
第二步,点击VSCode左下角的Continue图标,进入设置。
第三步,找到Custom Endpoint选项,填入:
https://api.mkehub.com/v1第四步,在API Key那里填入你的Key:sk-your-api-key-here第五步,选择要使用的模型,比如gpt-5或claude-opus-4-6。CodeGPT插件配置CodeGPT是另一个流行的VSCode AI插件。第一步,安装CodeGPT插件。第二步,打开VSCode设置,搜索CodeGPT。第三步,找到API Provider,选择Custom。第四步,在API Key填入你的Key,在Endpoint填入:https://api.mkehub.com/v1Cline配置教程Cline是一个VSCode和JetBrains的AI编程插件,原生支持自定义API端点。VSCode版配置安装完Cline之后,点击VSCode左侧的Cline图标。点击右上角的设置图标,找到API Configuration。填入以下信息:API Provider,选择CustomBase URL,填入:https://api.mkehub.com/v1API Key,填入你的Key:sk-your-api-key-here保存之后Cline就会用中转站的接口了。模型选择在Model选项里,可以选择要使用的模型:gpt-5,适合日常对话和代码生成。claude-opus-4-6,适合复杂编程任务。gpt-5-vision,适合处理图片。选哪个看你的需求,Claude写代码能力强一点,GPT日常对话更顺畅。OpenClaw配置教程OpenClaw是一个AI编程工具,支持多个编辑器。mkehub对OpenClaw做了原生支持,配置特别简单。开箱即用配置OpenClaw的Onboard向导里直接有mkehub选项,这是其他平台没有的待遇。第一步,打开OpenClaw,选择添加Provider。第二步,在列表里找到mkehub,点击选择。第三步,填入你的API Key:sk-your-api-key-here第四步,保存,搞定。不需要手动写base_url,不需要配置什么环境变量,选完填Key就行。手动配置方式如果你的OpenClaw版本没有mkehub选项,也可以手动配置:Base URL:https://api.mkehub.com/v1API Key:sk-your-api-key-here命令行工具配置除了上面这些编辑器,还有一些常用的命令行工具也可以配置中转站。OpenAI CLIexport OPENAI_API_KEY="sk-your-api-key-here" export OPENAI_API_BASE="https://api.mkehub.com/v1"Codex CLIexport CODEX_API_KEY="sk-your-api-key-here" export CODEX_API_BASE="https://api.mkehub.com/v1"Gemini CLIexport GEMINI_API_KEY="sk-your-api-key-here" export GEMINI_API_BASE="https://api.mkehub.com/v1"常见问题Q:配置完之后报model not found错误A:检查模型名称是否正确。不同平台对模型的命名可能不一样,比如Claude Opus 4.6,有的叫claude-opus-4-6,有的叫claude-opus-4.6。去中转站的控制台看看支持哪些模型,用正确的名称。Q:报错401 UnauthorizedA:API Key填错了或者过期了。去控制台检查一下Key,或者重新创建一个新的Key。Q:配置Cursor时报错endpoint错误A:Cursor的Custom API Base URL格式可能跟其他工具不一样,试试把/v1去掉,直接填https://api.mkehub.com。Q:配置后能用但速度很慢A:确认一下中转站是否在亚太有节点。mkehub在亚太有节点,国内访问延迟低,有些海外节点的平台速度会很慢。Q:OpenClaw选不到mkehub选项A:可能是OpenClaw版本问题,升级到最新版本试试。如果最新版本也没有,可以用手工配置方式。Q:多个工具想用同一个Key怎么办A:把API Key和Base URL配置成环境变量,这样所有工具都能读取到,不用每个地方都单独配置。在~/.bashrc或~/.zshrc里加上:export OPENAI_API_KEY="sk-your-api-key-here" export OPENAI_API_BASE="https://api.mkehub.com/v1" export ANTHROPIC_API_KEY="sk-your-api-key-here" export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.mkehub.com/v1/anthropic"保存后运行source ~/.bashrc生效。我的建议看完这篇,主流开发工具的配置你应该都会了。关键就是改两个地方,API Key和Base URL,搞懂这个之后配置任何工具都一样。建议先从Claude Code开始配,这个最简单,配好之后体验一下中转站的速度和稳定性,觉得好用再配其他工具。mkehub注册地址:https://api.mkehub.com/
